Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu
Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 tiếp tục hệ thống chương trình đào tạo uy tín chất lượng của Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ chuyên đào tạo các khóa học tiếng Trung giao tiếp cơ bản nâng cao. Khóa học này Thầy Vũ dạy theo sách giáo trình tiếng Trung ChineMaster quyển 1 và kết hợp với sách giáo trình tiếng Trung công sở văn phòng của Tác giả Nguyễn Minh Vũ. Trong video bài giảng ngày hôm nay chúng ta sẽ được học thêm rất nhiều cấu trúc ngữ ngữ pháp tiếng Trung cơ bản nhất và thiết thực nhất. Vì vậy các bạn cần hết sức tập trung lắng nghe Thầy Vũ giảng bài trong video livestream này nhé.
Các bạn cần nhanh chóng ôn tập lại toàn bộ phần phát âm tiếng Trung chuẩn nhất cơ bản từ đầu dành cho học viên mới bắt đầu học tiếng Trung Quốc trong link bên dưới.
Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 1
Các bạn học viên xem video bài giảng của Thầy Vũ livestream mà chưa hiểu bài ở bất kỳ chỗ nào thì hãy đăng câu hỏi ở ngay bên dưới bài giảng này nhé hoặc các bạn đăng câu hỏi lên forum diễn đàn tiếng Trung hoctiengtrungonline.org nhé.
Diễn đàn tiếng Trung ChineMaster
Các bạn học viên chuẩn bị đầy đủ sách giáo trình tiếng Trung ChineMaster quyển 1 và giáo trình tiếng Trung công sở nhé thì mới có thể dễ dàng theo dõi được sát sao tiến độ bài giảng của Thầy Vũ trên lớp.
Giáo trình tiếng Trung Công sở
Giáo trình tiếng Trung ChineMaster
Các bạn có thể đến các cơ sở dưới đây của Thầy Vũ để mua trực tiếp các sách giáo trình và tác phẩm CHẤT XÁM của Tác giả Nguyễn Minh Vũ nhé.
Trung tâm chuyên đào tạo tiếng Trung giao tiếp ChineMaster cơ sở 1 Quận Thanh Xuân Phường Khương Trung Hà Nội Ngã Tư Sở.
Trung tâm chuyên đào tạo tiếng Trung giao tiếp ChineMaster cơ sở 2 Quận 10 TP HCM Sài Gòn thành phố Hồ Chí Minh.
Trung tâm chuyên đào tạo tiếng Trung giao tiếp ChineMaster cơ sở 3 Quận Đống Đa Phường Láng Hạ Hà Nội.
Các bạn học viên hãy cài đặt bộ gõ tiếng Trung cho máy tính ở nhà trước khi lên lớp nhé. Bạn nào vẫn chưa biết cách cài bộ gõ tiếng Trung sogou pinyin cho máy tính windows hay là cài bộ gõ tiếng Trung cho máy tính macbook thì hãy liên hệ Thầy Vũ sớm để được hướng dẫn chi tiết nhé. Bên dưới là link tải bộ gõ tiếng Trung sogou pinyin bản cập nhập mới nhất dành cho thiết bị máy tính hệ điều hành windows các bạn nhé.
Trong lúc các bạn rảnh rỗi và có thời gian thì hãy nhanh chóng bổ sung thêm các mảng từ vựng tiếng Trung nhập hàng Trung Quốc tận gốc nhé, ví dụ như từ vựng mua hàng taobao, từ vựng mua hàng 1688, từ vựng order taobao, từ vựng order 1688 .v.v.
Từ vựng tiếng Trung Xuất Nhập Khẩu
Từ vựng tiếng Trung thương mại chuyên ngành
Từ vựng mua hàng Taobao 1688 đầy đủ nhất
Video bài giảng Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 và tài liệu của Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 các bạn xem chi tiết trong phần bên dưới nhé.
Các bạn cần làm thêm các bài tập luyện dịch tiếng Trung HSK ứng dụng thực tế bên dưới để tăng cường thêm vốn kiến thức ngữ pháp HSK, ngữ pháp TOCFL, từ vựng HSK và từ vựng TOCFL nhé.
美联储主席鲍威尔说，大流行可能永远改变了经济。
美联储主席杰罗姆·鲍威尔周三在葡萄牙的央行行长论坛上表示，目前尚不清楚美国经济是否会恢复到大流行前的状态。
“经济是由非常不同的力量驱动的。我们不知道我们是否会回到以前的样子，或者有点像以前的样子，”鲍威尔在一个包括欧洲人在内的小组中表示。中央银行行长克里斯蒂娜·拉加德和英格兰银行行长安德鲁·贝利。
央行行长们在资产负债表上总共持有约 20 万亿美元，他们讨论了“新力量”如何改变了通胀动态和全球经济格局——也许是永远的。
拉加德说：“我认为我们不会回到（新冠疫情之前）低通胀时期，”并指出俄罗斯入侵乌克兰将“改变我们经营的格局和格局”。
除了与大流行相关的供应链中断外，鲍威尔还表示，俄罗斯的战争“极大地增加了”食品和通胀压力。他说，这使得美联储在确保价格稳定和最大限度就业方面的作用“与我们过去 25 年的工作不同”。
三位央行行长都在与本国经济中飙升的通胀作斗争。今年早些时候，美联储开始了加息和对抗自 1980 年代以来最严重的美国通胀的路线。
本月早些时候，美联储官员投票决定实施四分之三的加息幅度，这是自 1994 年以来美联储首次批准加息幅度。
尽管越来越多的分析师和经济学家担心这种激进举措可能会在未来 12 个月内将经济推入衰退，但鲍威尔表示，他认为美国经济足够强劲，可以承受增长放缓，因为家庭和企业都处于非常强大的财务状况。
但美联储主席警告说，根深蒂固或持续的通胀将是比经济衰退更糟糕的结果。
“（加息）我们是否有走得太远的风险？当然存在风险，”鲍威尔说。 “但我不同意这是经济面临的最大风险。犯下的更大错误将是未能恢复价格稳定。”
随着人工智能的发展，特斯拉的裁员打击了 Autopilot 团队。
特斯拉 (TSLA) 在尝试开发自动驾驶汽车时，越来越多地转向机器而不是人类。
作为特斯拉削减 10% 受薪员工计划的一部分，该公司已经解雇了大量的数据注释专家。这些专家从事繁重的工作，这对于增强人工智能系统处理复杂任务（例如在城市街道上安全驾驶）至关重要。
裁员首先由彭博社周二报道，并得到 CNN Business 的证实。
数据注释专家使用软件工具手动标记从特斯拉汽车收集的视频剪辑中的对象。专家标记常见的道路物体，如车道线、停车标志、交通锥、路缘石和交通信号灯。标记的数据被输入到人工智能系统中，以便它学会准确地感知其环境。人工智能系统拥有越正确标记的数据，它就越好。
近年来，特斯拉开发了一种自动化方式来完成部分标签工作，这使得该汽车制造商能够精简劳动力。
“如果没有汽车标签，我认为我们将无法解决自动驾驶问题，”特斯拉首席执行官埃隆马斯克在 2021 年 8 月的公司人工智能日上表示。
特斯拉高管表示，自动化数据标签已经加速了其在自动驾驶汽车方面的工作。
Autopilot 软件总监 Ashok Elluswamy 在 AI Day 活动中表示，特斯拉能够在一周内从其汽车中收集 10,000 个视频片段并自动标记它们。剪辑通常是 45 到 60 秒的视频片段，以及相关的 GPS 和里程表数据。
Elluswamy 说：“如果人类标记每个片段，这将需要几个月的时间。”他还描述了生产一百万个自动标记剪辑的计划，以“真正解决这个问题”。
卡内基梅隆大学研究自动驾驶汽车的教授 Raj Rajkumar 表示，对于手动、人工标记还是自动数据标记更准确，没有明确的答案。他说，像特斯拉这样的公司可能会让一些人参与进来，以发现自动标签的缺陷。
Rajkumar 说：“如果你用更少的人做经济学，那就是经济上的胜利。”
特斯拉人工智能负责人安德烈·卡帕西去年表示，大约五年前，特斯拉依靠外部业务来标记其自动驾驶数据，但近年来在内部转移了努力。数据标注员曾在加利福尼亚的圣马特奥和纽约的布法罗工作。他将此描述为提高特斯拉数据质量的关键。他在 2021 年的 AI Day 上表示，该公司建立了一个 1000 多人的团队。
Chú thích phiên âm tiếng Trung cho bài tập luyện dịch tiếng Trung HSK ứng dụng thực tế của video bài giảng Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 được trình bày chi tiết trong phần bên dưới nhé.
Měiliánchǔ zhǔxí bàowēi’ěr shuō, dà liúxíng kěnéng yǒngyuǎn gǎibiànle jīngjì.
Měiliánchǔ zhǔxí jié luō mǔ·bàowēi’ěr zhōusān zài pútáoyá de yāngháng xíng cháng lùntán shàng biǎoshì, mùqián shàng bù qīngchǔ měiguó jīngjì shìfǒu huì huīfù dào dà liúxíng qián de zhuàngtài.
“Jīngjì shì yóu fēicháng bùtóng de lìliàng qūdòng de. Wǒmen bù zhīdào wǒmen shìfǒu huì huí dào yǐqián de yàngzi, huòzhě yǒudiǎn xiàng yǐqián de yàngzi,” bàowēi’ěr zài yīgè bāokuò ōuzhōu rén zài nèi de xiǎozǔ zhōng biǎoshì. Zhōngyāng yínháng xíng zhǎng kèlǐsīdì nà·lā jiā dé hé yīnggélán yínháng xíng cháng āndélǔ·bèi lì.
Yāngháng xíng zhǎngmen zài zīchǎn fùzhài biǎo shàng zǒnggòng chí yǒu yuē 20 wàn yì měiyuán, tāmen tǎolùnle “xīn lìliàng” rúhé gǎibiànle tōngzhàng dòngtài hé quánqiú jīngjì géjú——yěxǔ shì yǒngyuǎn de.
Lā jiā dé shuō:“Wǒ rènwéi wǒmen bù huì huí dào (xīnguān yìqíng zhīqián) dī tōngzhàng shíqí,” bìng zhǐchū èluósī rùqīn wūkèlán jiāng “gǎibiàn wǒmen jīngyíng de géjú hé géjú”.
Chúle yǔ dà liúxíng xiāngguān de gōngyìng liàn zhōngduàn wài, bàowēi’ěr hái biǎoshì, èluósī de zhànzhēng “jí dàdì zēngjiāle” shípǐn hé tōngzhàng yālì. Tā shuō, zhè shǐdé měiliánchǔ zài quèbǎo jiàgé wěndìng hé zuìdà xiàndù jiùyè fāngmiàn de zuòyòng “yǔ wǒmen guòqù 25 nián de gōngzuò bùtóng”.
Sān wèi yāngháng xíng zhǎng dōu zài yǔ běnguó jīngjì zhōng biāoshēng de tōngzhàng zuò dòuzhēng. Jīnnián zǎo xiē shíhòu, měiliánchǔ kāishǐle jiā xī hé duìkàng zì 1980 niándài yǐlái zuì yánzhòng dì měiguó tōngzhàng de lùxiàn.
Běn yuè zǎo xiē shíhòu, měiliánchǔ guānyuán tóupiào juédìng shíshī sì fēn zhī sān de jiā xī fúdù, zhè shì zì 1994 nián yǐlái měiliánchǔ shǒucì pīzhǔn jiā xī fúdù.
Jǐnguǎn yuè lái yuè duō de fēnxī shī hé jīngjì xué jiā dānxīn zhè zhǒng jījìn jǔcuò kěnéng huì zài wèilái 12 gè yuè nèi jiāng jīngjì tuī rù shuāituì, dàn bàowēi’ěr biǎoshì, tā rènwéi měiguó jīngjì zúgòu qiángjìng, kěyǐ chéngshòu zēngzhǎng fàng huǎn, yīn wéi jiātíng hé qǐyè dōu chǔyú fēicháng qiángdà de cáiwù zhuàngkuàng.
Dàn měiliánchǔ zhǔxí jǐnggào shuō, gēnshēndìgù huò chíxù de tōngzhàng jiāng shì bǐ jīngjì shuāituì gèng zāogāo de jiéguǒ.
“(Jiā xī) wǒmen shìfǒu yǒu zǒu dé tài yuǎn de fēngxiǎn? Dāngrán cúnzài fēngxiǎn,” bàowēi’ěr shuō. “Dàn wǒ bù tóngyì zhè shì jīngjì miànlín de zuìdà fēngxiǎn. Fàn xià de gèng dà cuòwù jiāng shì wèi néng huīfù jiàgé wěndìng.”
Suízhe réngōng zhìnéng de fǎ zhǎn, tè sī lā de cáiyuán dǎjíle Autopilot tuánduì.
Tè sī lā (TSLA) zài chángshì kāifā zìdòng jiàshǐ qìchē shí, yuè lái yuè duō dì zhuàn xiàng jīqì ér bùshì rénlèi.
Zuòwéi tè sī lā xuējiǎn 10% shòu xīn yuángōng jìhuà de yībùfèn, gāi gōngsī yǐjīng jiěgùle dàliàng de shùjù zhùshì zhuānjiā. Zhèxiē zhuānjiā cóngshì fánzhòng de gōngzuò, zhè duìyú zēngqiáng réngōng zhìnéng xìtǒng chǔlǐ fùzá rènwù (lìrú zài chéngshì jiēdào shàng ānquán jiàshǐ) zhì guān zhòngyào.
Cáiyuán shǒuxiān yóu péngbóshè zhōu’èr bàodào, bìng dédào CNN Business de zhèngshí.
Shùjù zhùshì zhuānjiā shǐyòng ruǎnjiàn gōngjù shǒudòng biāojì cóng tè sī lā qìchē shōují de shìpín jiǎnjí zhōng de duìxiàng. Zhuānjiā biāojì chángjiàn de dàolù wùtǐ, rú chēdào xiàn, tíngchē biāozhì, jiāotōng zhuī, lù yuánshí hé jiāotōng xìnhàodēng. Biāojì de shùjù bèi shūrù dào réngōng zhìnéng xìtǒng zhōng, yǐbiàn tā xuéhuì zhǔnquè de gǎnzhī qí huánjìng. Réngōng zhìnéng xìtǒng yǒngyǒu yuè zhèngquè biāojì de shùjù, tā jiù yuè hǎo.
Jìnnián lái, tè sī lā kāifāle yī zhǒng zìdònghuà fāngshì lái wánchéng bùfèn biāoqiān gōngzuò, zhè shǐdé gāi qìchē zhìzào shāng nénggòu jīngjiǎn láodònglì.
“Rúguǒ méiyǒu qìchē biāoqiān, wǒ rènwéi wǒmen jiāng wúfǎ jiějué zìdòng jiàshǐ wèntí,” tè sī lā shǒuxí zhíxíng guān āi lóng mǎ sīkè zài 2021 nián 8 yuè de gōngsī réngōng zhìnéng rì shàng biǎoshì.
Tè sī lā gāo guǎn biǎoshì, zìdònghuà shùjù biāoqiān yǐjīng jiāsùle qí zài zìdòng jiàshǐ qìchē fāngmiàn de gōngzuò.
Autopilot ruǎnjiàn zǒngjiān Ashok Elluswamy zài AI Day huódòng zhōng biǎoshì, tè sī lā nénggòu zài yīzhōu nèi cóng qí qìchē zhōng shōují 10,000 gè shìpín piànduàn bìng zìdòng biāojì tāmen. Jiǎnjí tōngcháng shì 45 dào 60 miǎo de shìpín piànduàn, yǐjí xiāngguān de GPS hé lǐchéng biǎo shùjù.
Elluswamy shuō:“Rúguǒ rénlèi biāojì měi gè piànduàn, zhè jiāng xūyào jǐ gè yuè de shíjiān.” Tā hái miáoshùle shēngchǎn yībǎi wàn gè zìdòng biāojì jiǎnjí de jìhuà, yǐ “zhēnzhèng jiějué zhège wèntí”.
Kǎ nèi jī méi lóng dàxué yánjiū zìdòng jiàshǐ qìchē de jiàoshòu Raj Rajkumar biǎoshì, duìyú shǒudòng, réngōng biāojì háishì zìdòng shùjù biāojì gèng zhǔnquè, méiyǒu míngquè de dá’àn. Tā shuō, xiàng tè sī lā zhèyàng de gōngsī kěnéng huì ràng yīxiē rén shēn yǔ jìnlái, yǐ fāxiàn zìdòng biāoqiān de quēxiàn.
Rajkumar shuō:“Rúguǒ nǐ yòng gèng shǎo de rén zuò jīngjì xué, nà jiùshì jīngjì shàng de shènglì.”
Tè sī lā réngōng zhìnéng fùzé rén ān dé liè·kǎ pà xī qùnián biǎoshì, dàyuē wǔ nián qián, tè sī lā yīkào wàibù yèwù lái biāojì qí zìdòng jiàshǐ shùjù, dàn jìnnián lái zài nèibù zhuǎnyíle nǔlì. Shùjù biāozhù yuán céng zài jiālìfúníyǎ de shèng mǎ tè ào hé niǔyuē de bù fǎ luō gōngzuò. Tā jiāng cǐ miáoshù wèi tígāo tè sī lā shùjù zhìliàng de guānjiàn. Tā zài 2021 nián de AI Day shàng biǎoshì, gāi gōngsī jiànlìle yīgè 1000 duō rén de tuánduì.
Đáp án bài tập luyện dịch tiếng Trung HSK ứng dụng thực tế của video giáo án Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 Thầy Vũ chia sẻ trong phần bên dưới, các bạn hãy xem và đối chiếu nhé.
Chủ tịch Fed Powell nói rằng đại dịch có thể đã thay đổi vĩnh viễn nền kinh tế.
Vẫn chưa rõ liệu nền kinh tế Mỹ có bao giờ trở lại tình trạng trước đại dịch hay không, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell cho biết hôm thứ Tư tại một diễn đàn ngân hàng trung ương ở Bồ Đào Nha.
“Nền kinh tế đang được thúc đẩy bởi các lực lượng rất khác nhau. Những gì chúng tôi không biết là liệu chúng tôi sẽ quay trở lại với một cái gì đó trông giống như, hoặc một chút giống như những gì chúng tôi đã có trước đây”, Powell nói với một hội đồng bao gồm châu Âu Chủ tịch Ngân hàng Trung ương Christine Lagarde và Thống đốc Ngân hàng Trung ương Anh Andrew Bailey.
Những người đứng đầu ngân hàng trung ương, những người nắm giữ chung khoảng 20 nghìn tỷ đô la trên bảng cân đối kế toán của họ, đã thảo luận về cách “các thế lực mới” đã thay đổi động lực lạm phát và bối cảnh kinh tế toàn cầu – có lẽ là mãi mãi.
Lagarde nói: “Tôi không nghĩ rằng chúng ta sẽ quay lại thời kỳ lạm phát thấp [trước Covid], đồng thời lưu ý rằng việc Nga xâm lược Ukraine sẽ“ thay đổi bức tranh và cảnh quan mà chúng ta đang hoạt động ”.
Cùng với sự gián đoạn chuỗi cung ứng liên quan đến đại dịch, Powell cho biết cuộc chiến của Nga đã “làm tăng thêm rất nhiều” áp lực về lương thực và lạm phát. Ông nói, điều đó đã khiến vai trò của Fed trong việc đảm bảo ổn định giá cả và tối đa hóa việc làm “trở thành một hoạt động khác với cách mà chúng tôi đã thực hiện trong 25 năm qua”.
Cả ba ngân hàng trung ương đang phải chống chọi với lạm phát gia tăng trong nền kinh tế của họ. Fed đã bắt tay vào một khóa học vào đầu năm nay để tăng lãi suất và chống lại lạm phát tồi tệ nhất của Mỹ kể từ những năm 1980.
Đầu tháng này, các quan chức Fed đã bỏ phiếu thông qua việc tăng lãi suất 3/4 điểm, lần đầu tiên kể từ năm 1994, cơ quan này đã thông qua việc tăng lãi suất ở mức đó.
Trong khi ngày càng có nhiều nhà phân tích và nhà kinh tế lo ngại những động thái tích cực như vậy có thể đẩy nền kinh tế vào suy thoái trong vòng 12 tháng tới, Powell cho biết ông tin rằng nền kinh tế Mỹ đủ mạnh để chịu được mức tăng trưởng vừa phải, vì các hộ gia đình và doanh nghiệp đều rất hình dạng tài chính mạnh mẽ.
Nhưng Chủ tịch Fed cảnh báo rằng lạm phát cố định hoặc kéo dài sẽ là một kết quả tồi tệ hơn so với suy thoái kinh tế.
Powell nói: “Liệu có rủi ro rằng chúng tôi sẽ đi quá xa [với việc tăng lãi suất] không? “Nhưng tôi không đồng ý rằng đó là rủi ro lớn nhất đối với nền kinh tế. Sai lầm lớn hơn mà tôi mắc phải là không khôi phục được sự ổn định giá cả.”
Việc sa thải của Tesla đã ảnh hưởng đến nhóm Autopilot khi AI phát triển.
Tesla (TSLA) đang ngày càng chuyển sang sử dụng máy móc hơn là con người khi họ cố gắng phát triển các phương tiện tự hành.
Là một phần trong kế hoạch cắt giảm 10% nhân viên làm công ăn lương của Tesla, công ty đã sa thải một số lượng đáng kể các chuyên gia chú thích dữ liệu của mình. Các chuyên gia này làm công việc quan trọng để trao quyền cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo để xử lý các nhiệm vụ phức tạp như lái xe an toàn trên đường thành phố.
Việc sa thải được Bloomberg báo cáo lần đầu tiên vào hôm thứ Ba và được CNN Business xác nhận.
Các chuyên gia chú thích dữ liệu sử dụng các công cụ phần mềm để gắn nhãn thủ công các đối tượng trong video clip được thu thập từ xe Tesla. Các chuyên gia gắn nhãn các đối tượng đường thông thường như vạch kẻ đường, biển báo dừng, nút giao thông, lề đường và tín hiệu giao thông. Dữ liệu được gắn nhãn được đưa vào hệ thống trí tuệ nhân tạo để nó học cách cảm nhận chính xác môi trường của mình. Hệ thống AI càng có nhiều dữ liệu được gắn nhãn chính xác thì càng tốt.
Tesla đã phát triển một cách tự động để thực hiện một số công việc dán nhãn này trong những năm gần đây, điều này cho phép nhà sản xuất ô tô hợp lý hóa lực lượng lao động của mình.
“Nếu không có nhãn tự động, tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ không thể giải quyết vấn đề tự lái”, CEO Tesla Elon Musk cho biết tại Ngày AI của công ty vào tháng 8 năm 2021.
Các giám đốc điều hành của Tesla đã gợi ý rằng việc tự động hóa ghi nhãn dữ liệu đã thúc đẩy công việc của họ trên các phương tiện tự lái.
Ashok Elluswamy, giám đốc phần mềm Autopilot, cho biết tại sự kiện AI Day rằng Tesla có thể thu thập 10.000 video clip từ những chiếc xe của mình và tự động gắn nhãn chúng trong một tuần. Các đoạn clip thường là các đoạn video dài 45 đến 60 giây, cũng như dữ liệu GPS và đồng hồ đo đường có liên quan.
Elluswamy nói: “Việc này sẽ mất vài tháng với con người dán nhãn cho từng clip. Ông cũng mô tả kế hoạch sản xuất hàng triệu clip được dán nhãn tự động để “thực sự giải quyết vấn đề này.”
Theo Raj Rajkumar, giáo sư Đại học Carnegie Mellon, người nghiên cứu về xe tự hành, không có câu trả lời rõ ràng nào về việc dán nhãn thủ công, con người hay dữ liệu tự động chính xác hơn. Ông nói, các công ty như Tesla có thể giữ một số người tham gia để khắc phục những sai sót của việc dán nhãn tự động.
Rajkumar nói: “Nếu bạn làm kinh tế cho ít người hơn, thì đó là một chiến thắng về tài chính.
Khoảng 5 năm trước, Tesla đã phụ thuộc vào một doanh nghiệp bên ngoài để gắn nhãn dữ liệu tự lái của mình, nhưng đã chuyển nỗ lực vào nội bộ trong những năm gần đây, Andrej Karpathy, người lãnh đạo AI tại Tesla, cho biết vào năm ngoái. Các nhà ghi nhãn dữ liệu đã làm việc ở San Mateo, California và Buffalo, New York. Ông mô tả điều này là rất quan trọng để cải thiện chất lượng dữ liệu của Tesla. Ông cho biết tại Ngày AI năm 2021, công ty đã xây dựng một đội ngũ hơn 1.000 người.
Trên đây là toàn bộ nội dung giáo án bài giảng của Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2, các bạn còn câu hỏi nào nữa thì hãy đăng ở ngay bên dưới bài giảng này trong phần bình luận nhé. Thầy Vũ sẽ kết thúc video bài giảng Khóa học tiếng Trung cho người mới bắt đầu bài 2 này tại đây và hẹn gặp lại các bạn trong bài học tiếp theo vào ngày mai, thân ái chào tạm biệt các bạn.
